نشر على ٢٧-٠٩-٢٠١٩

تعلم مزادات الأعمال الفنية التي تم إنشاؤها آليًا مقابل 432،500 دولار

بعيدًا عن كونه الخلق الوحيد لمنظمة العفو الدولية ، كانت صورة "إدموند دي بيلامي" نتيجة لأشهر من العمل باستخدام التعلم الآلي

25 أكتوبر 2018 بواسطة روبرتو ايريوندو

صورة | من باب المجاملة مجموعة الفنانين | [3]

تم بيع مطبوعات تعلم الآلة بمبلغ 432،500 دولار في دار كريستيز للمزادات بنيويورك يوم الخميس ، 25 أكتوبر 2018 - أي أكثر من 40 ضعف المبيعات المتوقعة.

تسمى هذه المطبوعة "Edmond de Belamy" وخصائصها غير الواضحة - هي القطع الأثرية لشبكات الخصومة التوليدية [1] (GANs) - خوارزمية التعلم الآلي المستخدمة في إنشائها. تعد المطبوعة واحدة من سلسلة من 11 كتابًا ، مولدة بالكامل من ML ، وتصور أعضاء "عائلة Belamy" الخيالية. تم توقيع صورة Belamy بالصيغة الرياضية التي تصف الخوارزمية التي تم استخدامها لإنشاءها.

شبكات الخصومة التوليدية خوارزمية التعلم الآلي التي تم استخدامها لإنشاء صورة Belamy [1]الرمز الكاذب للتدريب GAN | أركسيف | [1]

شبكات الخصومة التوليدية (GANs) هي نماذج توليدية تم إنشاؤها في عام 2014 من قِبل إيان ج. جودفيلو ، باحث في مجال التعلم الآلي من Google Brain ، وضع أساسًا خوارزميتين في وضع تنافسي مع بعضهما البعض لإجراء التدريب.

كيفية تدريب GAN | مقدمة قصيرة عن شبكات الخصومة التوليدية تاليس سانتوس سيلفا [5]

بعيدًا عن كونه الخلق الوحيد للذكاء الاصطناعي ، فالقطعة هي حقًا نتاج أشهر من العمل التكراري للتعلم الآلي من قِبل ثلاثة أشخاص يعيشون معًا في شقة باريسية - أحدهم طالب دكتوراه في التعلم الآلي - المجموعة يطلقون على أنفسهم اسمًا واضحًا [3].

صورة تفاعلية باستخدام شبكات GAN | رسم السكتات الدماغية الأساسية والسماح للنموذج رسم قطع رائعة بالنسبة لك | يونيو يان تشو | [10]

كان إدراج القطعة في مزاد كريستي ، بجانب المطبوعات التي كتبها تشاك كلوز وجيف كونز ، سبباً في بعض الفزع في عالم الفن ، ولكن أيضًا بين خبراء الذكاء الاصطناعى الذين يتخوفون من الآثار المترتبة (بحكم التوقيع على القطعة ) أن الخوارزمية يمكن أن تكون فنانة بمفردها - خاصةً مجموعة الرطب نسبيا التي تم استخدامها لإنشاء القطعة.

ليست الخوارزمية هي العنصر الوحيد الذي تم إنشاؤه لإنشاء هذه القطع - ليست لشبكات GAN الإرادة الحرة. تقوم بإخراج فرش الطلاء المعقدة استنادًا إلى معلمات الإدخال الرياضي المعقدة ، ويمكنك استخدام فرش الطلاء هذه لتحقيق تأثير قد يصعب تحقيقه بطريقة أخرى.

تم ضبط خوارزمية GAN cajoled بواسطة طالب دكتوراه في التعلم الآلي في Oblear [3]

تم فقد هذا الفارق الواضح في بعض التقارير حول المقالة التي سبقت المزاد - وصفت العديد من العناوين القطعة بأنها "تم إنشاؤها" من قبل منظمة العفو الدولية "، بدلاً من استخدام التعلم الآلي أو التوليد باستخدام التعلم الآلي ، مما يجعله واضحًا فيما يتعلق بمدى إطلاع الجمهور على الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

بدأت شبكات GAN في تلقي اهتمام من مجتمع الفنانين بسبب إمكانات توليد القطع الفنية المثيرة. فيما يلي ، يمكنك العثور على فن GAN تم إنشاؤه بواسطة Mario Klingemann [6] ، وهو فنان استخدم GANs عدة مرات لإنشاء قطع مثيرة للاهتمام.

صرح Hugo Caselles-Dupré ، طالب دكتوراه في التعلم الآلي وثلث برنامج Oblear ، [7] ، بأنه طور هذا الوصف حتى "الإثارة" و "clickbait" في وسائل الإعلام. وأصر على أن الهدف من هذه المقالة هو تثقيف الجمهور حول حدود الذكاء الاصطناعي. الخوارزميات هي أداة ، ذكر Caselles-Dupré ، وليست كائنات إبداعية نفسها.

"اليوم ، لا يتعلق الأمر بالخوارزميات التي تحل محل الناس" ، قال كاسيلز دوبريه [7]. "في المستقبل ، قد يتعين علينا أن نتوخى الحذر في هذا الأمر ، لكن اليوم ، يبدو الأمر أشبه بالأداة. لقد أردنا بالفعل عرض مثال ملموس لما يمكن أن تفعله أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. "لقد كان توقيع القطعة باستخدام الصيغة الرياضية للخوارزمية" طريقة مضحكة "، كما ذكر ، لتوصيل هذه الأفكار إلى جمهور عام.

من الغامض مدى نجاح استراتيجية المراسلة هذه. في تصريح لـ Artnet [8] قال ريتشارد لويد ، رئيس Christie الدولي للمطبوعات والمضاعفات ، إن القطعة تم اختيارها للمزاد على وجه التحديد بسبب ضآلة تدخل الإنسان المفترض في إنشائها.

لجعل هذه النماذج تعمل ، يجب تغذية شبكات GAN بكمية كبيرة من البيانات ، واستخدام مجموعات بيانات الصور هذه لإنتاج نتائج جديدة بعد فترة تدريب مضنية. ومع ذلك ، فقط لأنهم قادرون على إنتاج مخرجات أصلية ، فإن شبكات GAN ليست مستقلة. هذه المنتجات النهائية هي نتيجة لعملية طويلة من اختيار بيانات الإدخال بعناية ، والتغيير في المعلمات الرياضية ، ومن ثم التدقيق في النتائج للعثور على أفضل النتائج مهما كان ما تبحث عنه.

قال Caselles-Dupré ، إن التكرار النهائي للخوارزمية - أفضل ما كان سيحصل عليه على الإطلاق لأغراض "واضحة" - كان يبث مئات الصور ، والتي كان يجب أن يصل حجمها إلى 11. "لقد اخترنا الصور بعناية الأكثر إثارة للاهتمام في هذه الدفعة ".

بعد عدة تكرارات لاستخدام شبكات GAN ، حدد Oblear [3] 11 قطعة فنية اختاروها بعناية حيث أرادوا نتائج جديدة [7]. ومع ذلك ، ما هو الطرف الإبداعي في هذه العملية: الخوارزمية التي تحتاج إلى التكرار والمراوغة لأشهر لإخراج شيء غير مثير للاهتمام ، أو الفنانين الذين يبحثون عن نتيجة جمالية واتخاذ جميع القرارات للوصول إلى هناك؟ على الرغم من أن الناتج كان عبارة عن تعاون بين خوارزميات الكمبيوتر والفنانين المعنيين ، فإن ميزان الإبداع يقع في جانب البشر.

بالتأكيد لن يحل هذا الاستخدام لشبكات GAN محل الفنانين ، ومع ذلك ، فإنه يقدم منظوراً جديداً للجمهور ومجتمع الفن حول استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتوليد قطع جديدة [11].

تقدير الكثافة باستخدام Real NVP | لوران دينه ، جاشا سول-ديكشتاين ، سامي بينجيو | [12]

أخيرًا ، يذكر [3] في مدونته [9]:

"هل الذكاء الاصطناعي سيكون فنان الغد؟"
سأغري الإجابة:
"هل الكاميرا فنان اليوم؟"

تنويه: الآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي آراء المؤلف (المؤلفين) ولا تمثل وجهات نظر جامعة كارنيجي ميلون ، ولا الشركات الأخرى (بشكل مباشر أو غير مباشر) المرتبطة بالمؤلف (المؤلفين). لا يُقصد بهذه الكتابات أن تكون نتاجًا نهائيًا ، بل إنها تعكس التفكير الحالي ، إلى جانب كونها حافزًا للمناقشة والتحسين.

يمكنك أن تجدني على: موقع الويب الشخصي الخاص بي أو متوسط ​​أو Instagram أو Twitter أو Facebook أو LinkedIn أو عبر شركة تصميم الويب الخاصة بي.

المراجع:

[1] شبكات الخصومة التوليدية إيان ج. جودفيلو ، جان بوغيت-آبادي ، مهدي ميرزا ​​، بنج زو ، ديفيد واردي فارلي ، شيريل أوزير ، آرون كورفيل ، يوشوا بينجيو | Arxiv | https: //arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf

[2] قاسموندو | ماريو كلينجيمان ، أريست | http://quasimondo.com/

[3] واضح | مقرها باريس مجموعة من الباحثين الفنانين والتعلم الآلي | http://obvious-art.com/

[4] Christie's Auction Edmond de Belamy ، من La Famille de Belamy | المجموعة الواضحة | https://www.christies.com/Lotfinder/lot_details.aspx؟sid=&intObjectID=6166184

[5] مقدمة قصيرة عن الشبكات العدائية التوليدية تاليس سانتوس سيلفا | https: //sthalles.github.io/intro-to-gans/

[6] ماريو كلينجيمان | https://twitter.com/quasimondo

[7] عمل فني تم إنشاؤه بواسطة AI تم بيعه للتو مقابل 432،500 دولار في Christie’s | اللوحة الأم | https://motherboard.vice.com/en_us/article/43ez3b/ai-generated-artwork-just-sold-at-christies

[8] هل أعطانا الذكاء الاصطناعي حركة الفن العظيم التالية؟ يقول الخبراء إبطاء ، "الحقل في مهده" | أخبار Artnet | https://news.artnet.com/art-world/ai-art-comes-to-market-is-it-worth-the-hype-1352011

[9] منظور ساذج بعد تعليمي عن الفن والذكاء الاصطناعي | واضح | https://medium.com/@hello.obvious/a-naive-yet-educated-perspective-on-art-and-artificial-intelligence-9e16783e73da

[10] إنشاء صورة تفاعلية عبر شبكات الخصومة التوليدية يونيو يان تشو | https://github.com/junyanz/iGAN

[11] تعلم الآلة للإبداع والتصميم | NIPS 2017 Workshop | https://nips2017creativity.github.io/

[12] تقدير الكثافة باستخدام Real NVP | لوران دينه ، جاشا سول-ديكشتاين ، سامي بينجيو | https://arxiv.org/pdf/1605.08803.pdf

[13] شبكات الخصومة التوليدية المهيكلة | Zhijie Deng و Hao Zhang و Xiaodan Liang و Luona Yang و Shizhen Xu و Jun Zhu و Eric P. Xing | جامعة تسينغهوا ، جامعة كارنيجي ميلون ، شركة بتوم | نفيديا ريادة البحوث الفائز | https://arxiv.org/pdf/1711.00889.pdf

أنظر أيضا

علب الحساءالعامل الثقافي ، وليس "الإبداع"ويندوز الثانيننسى الانطوائي / المنفتح. هل تدرك أم تحكم؟جعلت جيني هولزر أشياء جيدة من الرعبالكتاب: السياج الكلب الخفي الخطير الذي يحيط بعملك الإبداعي